文本挖掘
从原本未经使用的文本中提取出未知的知识。涵盖了信息技术、文本分析、模式识别、统计学 、数据可视化 、数据库技术、机器学习以及数据挖掘等技术。
价格： ￥500000
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产品亮点
功能特色 1、文本分类 文本分类指按照预先定义的主题类别 为文档集合中的每个文档确定一个类别。 2、文本聚类 主要是依据著名的聚类假设 :同类的文档相似度较大，而不同类的文档相似度较小。作为一种无监督的机器学习方法，它在给定的某种相似性度量下把对象集合进行分组 ，使彼此相近的对象分到同一个组内。 3、特征提取 特征子集选取算法一般是构造一个评价函数，对特征集中的每一个特征进行独立的评估， 这样每个特征都获得一个评估分，然后对所有的特征按照其评估分的大小进行排序， 选取预定数目的最佳特征作为结果的特征子集。
产品说明
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