智能舆情监测
集成了舆情采集、舆情监测、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成、动态图表统计分析等。
价格： ￥500000
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产品亮点
舆情分析系统里主要的技术是针对每个信息来源，构建向量空间模型，采用数学的方法来表示文档。由于需要权值计算，所以还需要提前设置语料库，然后进行分词特征值计算，最终构建出向量模型。 功能特色 1、构建语料库 语料库主要存放根据明确特征区分的真实语句。语料库的构建一般是通过绑定需要的数据来源，将其中的信息作为语料库的内容，通过分类得到不同类别的语料库。 2、特征值计算 特征值计算来源于文本分类中特征选择的需求。特征选择的目的在于减少文本的特征向量维数，去除冗余特征，保留具有区分能力的特征。基本方式就是构造一个评价函数，对特征集的每个特征进行评估，也就是计算出它的特征值之后，根据特征值大小进行排序，选取预定数目的最佳特征作为特征子集。 3、向量空间模型 文本领域最常用的文本表示模型，基本思想是将文本d看做是向量空间的一个n维向量(W(t1)W(2)…W(tn))，其中t1t2…tn为表示文本的n个特征，W为相应的权值。在构建完VSN模型后，每个信息源都以一个很多维的向量来表示。
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